UWB与AIoT融合：构建万物互联的智能感知网络
超宽带（UWB）技术凭借其厘米级精准定位能力及强大的多径抗干扰特性，正成为AIoT智能感知网络的核心基石。其基于飞行时间（ToF）的精确测距机制，为AI模型提供了高频、高精度的时空数据流，驱动AIoT从传统的状态监测升级至对物理世界动态行为的深度感知与自动化决策。
6G与空天地海一体化：构建全球无缝覆盖的立体网络架构
6G空天地海一体化网络旨在通过融合LEO卫星、HAPS与地面蜂窝系统，构建全球无缝覆盖的立体架构。其核心在于利用AI原生SDN/NFV统一管理异构平台，实现跨域资源分配与毫秒级垂直切换，以克服频谱复杂性、时延差异及多维安全挑战，最终确保任何时间、地点均能提供高可靠、智能的连接服务。
天线阵列：如何通过多个天线实现波束赋形？
天线阵列与波束赋形技术通过干涉效应和精确的相位控制，将无线信号能量定向集中，从而提升通信性能。这项技术分为静态、动态和多波束赋形，并依赖于复杂的数字信号处理实现。特别是在大规模MIMO系统中，它能服务多个用户并极大提高系统容量，但面临阵列校准、计算复杂性以及信道状态信息获取等挑战。
超越太赫兹：6G通信中的全频谱融合技术
6G通信的核心在于全频谱融合，旨在打破传统频谱分配的局限。它将从微波到太赫兹、甚至可见光的电磁频谱视为统一资源池。该技术需克服太赫兹高损耗难题，通过超大规模波束赋形和智能反射面进行弥补。同时，它将可见光通信与射频通信协同，构建异构网络，并通过跨频段协同传输提升性能。
超宽带天线：解密超宽带通信的高性能天线设计
超宽带天线设计旨在实现频率无关性，以在极宽的频带上保持稳定的性能。这需要采用非谐振结构，如对数周期或Vivaldi天线，并借助微带天线上的切角、开槽等技术进行小型化。同时，设计中必须考虑馈电网络的宽带特性和频谱兼容性，通过陷波技术避免干扰，并利用协同仿真解决天线与系统的互耦挑战。